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TensorFlow

TensorFlow

Google不仅是大数据和云计算的领导者，在机器学习和深度学习上也有很好的实践和积累，在2015年11月9日开源了内部使用的深度学习框架TensorFlow。

与Caffe、Theano、Torch、MXNet等框架相比，TensorFlow在Github上Fork数和Star数都是最多的，而且在图形分类、音频处理、推荐系统和自然语言处理等场景下都有丰富的应用。最近流行的Keras框架底层默认使用TensorFlow，著名的斯坦福CS231n课程使用TensorFlow作为授课和作业的编程语言，国内外多本TensorFlow书籍已经在筹备或者发售中，AlphaGo开发团队Deepmind也计划将神经网络应用迁移到TensorFlow中，这无不印证了TensorFlow在业界的流行程度。

数据集资源

学习资源

    TensorFlow: Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use

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    TensorFlow运行时提示"Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use"的解决方法.

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    2 Comments

    TensorFlow提示:FutureWarning: Conversion of the second argument of issubdtype from `float` to `np.floating` is deprecated

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    其实这个不是错误,不会对程序运行有影响,如果要去掉这个信息可以按照以下操作方法来去除这个信息提示.

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    TensorFlow GPU错误:failed to create cublas handle: CUBLAS_STATUS_ALLOC_FAILED

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    如果你是使用 GPU 版 TensorFlow 的话，并且你想在显卡高占用率的情况下（比如玩游戏）训练模型，那你要注意在初始化 Session 的时候为其分配固定数量的显存，否则可能会在开始训练的时候直接报错退出

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    如何查看当前TensorFlow的版本?

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    python -c "import tensorflow; print(tensorflow.__version__)"

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    使用Anaconda在Win10上快速部署TensorFlow

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    使用Anaconda在Win10系统上快速安装部署TensorFlow

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    在Windows10上部署TensorFlow

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    2016年11月29日，TensorFlow官方宣布0.12版tensorflow支持原生windows操作系统，不在需要通过Docker进行安装。

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