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TensorFlow

TensorFlow

Google不仅是大数据和云计算的领导者，在机器学习和深度学习上也有很好的实践和积累，在2015年11月9日开源了内部使用的深度学习框架TensorFlow。

与Caffe、Theano、Torch、MXNet等框架相比，TensorFlow在Github上Fork数和Star数都是最多的，而且在图形分类、音频处理、推荐系统和自然语言处理等场景下都有丰富的应用。最近流行的Keras框架底层默认使用TensorFlow，著名的斯坦福CS231n课程使用TensorFlow作为授课和作业的编程语言，国内外多本TensorFlow书籍已经在筹备或者发售中，AlphaGo开发团队Deepmind也计划将神经网络应用迁移到TensorFlow中，这无不印证了TensorFlow在业界的流行程度。

数据集资源

学习资源

    Astro+Tailwind CSS暗黑模式切换效果的实现

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    TensorFlow参数：epoch,iteration,batchsize

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    深度学习框架中涉及很多参数，如果一些基本的参数如果不了解，那么你去看任何一个深度学习框架是都会觉得很困难，下面介绍几个新手常问的几个参数。

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    TensorFlow应用：识别花的种类

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    TensorFlow之CNN图像分类、模型保存与调用，本实例演示了如何分辨花的类型

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    3 Comments

    Tensorflow&Keras：Alternatively, you can use the loss function sparse_categorical_crossentropy instead

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    TensorFlow：运行classify_image.py出现EOFError错误

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    解决方法是找到当前程序所在盘，找到tmp缓存目录，删除下载缓存就可以了

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    tensorflow: ModuleNotFoundError: No module named 'input_data'

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    Tensorflow出错：Exception in QueueRunner: Enqueue operation was cancelled

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    TensorFlow错误：ValueError: Parent directory of my_tf_model doesn't exist, can't save

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    一段TensorFlow测试代码

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    一段TensorFlow测试代码，该有的功能都有了：定义训练数据batch的大小、神经网络前向传播过程、定义损失函数和反向传播算法等等

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    Tensorflow的log日志等级设置

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    由于TensorFlow默认log等级是0,所以我们经常在运行程序的时候一大堆乱七八糟的,处女座强迫症患者表示无法忍受啊

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